24년 주주총회 소집 공고
주주총회 소집공고 (제19기 정기) 주주님의 건승과 댁내의 평안을 기원합니다.상법 제363조 및 당사 정관 제20조에 의하여 제19기 정기주주총회를 아래와 같이 소집하오니 참석하여 주시기 바랍니다. – 아 래 –1.일 시 : 2024년 3월 21일 (목) 오전 09시2.장 소 : 경기도 화성시 동탄면 동탄산단2길 47 ㈜싸이맥스 본사 4층 대강당3.회의목적사항<보고안건>제19기 영업보고제19기 감사보고제19기 내부회계관리제도 운영 실태 보고 <부의 안건>제1호 의안 : 제19기(2023년 1월 1일 […]
23년 주주총회 소집 공고
주주총회 소집공고 (제18기 정기) 주주님의 건승과 댁내의 평안을 기원합니다.상법 제363조 및 당사 정관 제20조에 의하여 제18기 정기주주총회를 아래와 같이 소집하오니 참석하여 주시기 바랍니다. – 아 래 –1.일 시 : 2023년 3월 23일 (목) 오전 09시2.장 소 : 경기도 화성시 동탄면 동탄산단2길 47 ㈜싸이맥스 본사 대강당3.회의목적사항<보고안건>제18기 영업보고제18기 감사보고제18기 내부회계관리제도 운영 실태 보고<부의 안건>제1호 의안 : 제18기(2022년 1월 1일 ~ […]
제 17기 결산공고
22년 주주총회 소집 공고
주주총회 소집공고(제17기 정기)주주님의 건승과 댁내의 평안을 기원합니다.상법 제363조 및 당사 정관 제20조에 의하여 제17기 정기주주총회를 아래와 같이 소집하오니 참석하여 주시기 바랍니다.– 아 래 –1.일 시 : 2022년 3월 11일 (금) 오전 09시2.장 소 : 경기도 화성시 동탄면 동탄산단2길 47 ㈜싸이맥스 본사 대강당3.회의목적사항가. 제17기 영업보고나. 제17기 감사보고다. 제17기 내부회계관리제도 운영 실태 보고제1호 의안 : 제17기(2021년 1월 […]
제 16기 결산공고
주주총회 소집공고
주주총회 소집공고 (제16기 정기) 주주님의 건승과 댁내의 평안을 기원합니다.상법 제363조 및 당사 정관 제20조에 의하여 제16기 정기주주총회를 아래와 같이 소집하오니 참석하여 주시기 바랍니다. – 아 래 – 1.일 시 : 2021년 3월 25일 (목) 오전 09시2.장 소 : 경기도 화성시 동탄면 동탄산단2길 47 ㈜싸이맥스 본사 대강당3.회의목적사항<보고안건>제16기 영업보고제16기 감사보고제16기 내부회계관리제도 운영 실태 보고<부의 안건>제1호 의안 : […]
2021년 청년친화강소기업 선정
싸이맥스가 ‘임금, 일생활균형, 고용안정’ 3가지 부문에서 2021년 청년친화강소기업으로 선정되었습니다.
혁신기업 국가대표 1000 프로그램 20-2차 혁신기업 선정
제목 : 혁신기업 국가대표 1000 프로그램 20-2차 혁신기업 선정결과 통보 1.귀 사의 무궁한 발전을 기원합니다.2.관련 근거 : 산업통상자원부 중견기업정책과-801(2020.11.09) / 혁신기업 국가대표 1000 프로그램 20-2차 최종 선정결과 통보3.귀 사에서 신청하신 혁신기업 국가대표 1000 프로그램 선정평가 결과, 귀 사가 최종 선정되었음을 알려드립니다.4.향후 금융수요 발생 시, 정책금융기관(산은, 기은, 수은, 신보, 기보)에 직접 신청 또는 혁신성장정책금융센터 홈페이지(www.newgi.org)를 통해 신청 […]
싸이맥스, ‘소재부품기술개발 지원기업’ 선정… ‘반도체 웨이퍼 이송용 대기로봇’ 상용화
반도체 웨이퍼 이송장비 기업 싸이맥스(대표 정혜승·엄주용)는 최근 산업통상자원부 주관 소재부품기술개발사업 지원 대상 기업으로 선정됐다고 24일 밝혔다. 회사는 향후 5년간 ‘반도체 웨이퍼 이송용 대기로봇 상용화 기술개발 및 수요기업 실증평가’ 지원 사업에서 최대 80억원에 달하는 정부 지원을 받는다.그동안 국내 반도체 소자 제조 대기업은 웨이퍼 이송용 대기환경 로봇의 90% 이상을 수입에 의존했다. 때문에 외국 정부의 보호무역 조치로 해당 […]
싸이맥스 산업인공지능을 이용한 로봇 예지진단 기술개발 상호협력 양해각서(MOU) 체결
산업인공지능을 이용한 로봇 예지진단 기술개발 상호협력 양해각서(MOU) 체결 코스닥 상장사인 반도체 웨이퍼 이송장비 제조기업 ㈜싸이맥스(각자 대표이사 정혜승, 엄주용)는 2020년 7월 21일 한국항공대학교 건전성 예측관리 연구실 최주호 교수팀과 ‘산업인공지능을 이용한 로봇 예지진단 기술’을 공동 개발하는 상호협력 양해각서(MOU)를 체결했다. ‘산업인공지능을 이용한 로봇 예지진단 기술’은 로봇에서 발생하는 주요 고장 부품 및 고장 모드를 설비 운용 계측 데이터를 수집 활용한 알고리즘을 통해 […]
